Observation des participants : Mergulhando no Campo

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L'observation participante est une technique essentielle dans la recherche qualitative, car elle permet au chercheur de s'immerger dans l'environnement étudié, permettant ainsi de mieux comprendre les interactions sociales et les deux significations attribuées aux participants. De cette manière, cette approche apparaît cruciale pour explorer les complexités de la dynamique humaine et trouver des applications dans divers domaines de la connaissance.

Observation participante dans la recherche qualitative

L'observation participante est une technique centrale dans la recherche qualitative, car elle permet au chercheur de s'intégrer dans l'environnement étudié, offrant une compréhension unique de deux phénomènes sociaux. Ainsi, cette approche privilégie la collecte de données contextuelles, fondamentales pour interpréter les significations attribuées aux sujets et aux groupes par rapport à leur expérience du monde (Merriam & Tisdell, 2016). Contrairement aux approches quantitatives, la recherche qualitative, notamment dans des domaines tels que l'éducation, cherche à explorer la complexité des interactions humaines (Denzin et Lincoln, 2018).

Contexte historique et pertinence actuelle de l’observation des participants

La recherche qualitative, principalement l’observation participante, est apparue comme une réponse aux limites du positivisme en sciences sociales, cherchant à comprendre la complexité des interactions humaines (Geertz, 1973). Depuis ses origines, l'observation participante a été utilisée dans des disciplines telles que l'anthropologie, la sociologie et l'éducation. Actuellement, cette approche est pertinente dans les contextes éducatifs et sociaux, permettant de comprendre les dynamiques culturelles et sociales qui sont essentielles (Creswell, 2013).

Concepts et définitions des observations des participants dans la recherche qualitative

Observation des participants

L'observation participante peut être définie comme une méthode dans laquelle le chercheur est activement impliqué dans l'environnement de l'étude, collectant des données par le biais d'une expérience directe. Ainsi, cette technique est utilisée dans des contextes sociaux complexes, l’interaction entre les participants est donc cruciale pour comprendre le phénomène de la quête (Spradley, 2016).

Erreurs et malentendus courants concernant l'observation des participants

Une erreur courante consiste à confondre l’observation participante avec l’observation non participante, qui n’implique pas l’interaction du chercheur avec le groupe étudié. Par ailleurs, nombreux sont ceux qui pensent que l'observation participante doit garantir l'objectivité, alors qu'en réalité, la subjectivité du chercheur influence l'analyse des données (Hammersley, 1992).

Questions importantes sur ou sur un sujet

  1. Quels sont les principaux enjeux de l’observation participante dans la recherche qualitative ?
    Les défis incluent la subjectivité du chercheur, l'influence de sa présence dans l'environnement et la difficulté à maintenir une posture neutre lors d'une file d'attente aux dés (Hammersley & Atkinson, 2007). Aussi, une immersion prolongée peut amener le chercheur à créer des liens avec les participants, rendant difficile l’évitement des biais interprétatifs.
 
  1. Comment l’observation participante peut-elle influencer l’interprétation de deux données ?
    La présence du chercheur peut modifier le comportement de deux participants, créant une série de dés qui peuvent ne pas refléter la réalité du milieu étudié (Gold, 1958). Il est donc essentiel que le chercheur utilise des techniques de triangulation et de réflexion critique pour minimiser les distorsions générées par sa présence.
 
  1. Quelles sont les implications éthiques de la participation des chercheurs dans ce domaine ?
    Les implications éthiques incluent la nécessité d'obtenir un consentement éclairé. Garantir l’intimité des deux participants et réfléchir à l’impact de la présence du chercheur dans les interactions sociales est donc un élément fondamental (Liamputtong, 2007). De cette manière, le chercheur doit être prêt à faire face à des dilemmes éthiques et à maintenir la transparence et le respect des droits des deux participants.
 

L'importance de la réflexivité dans la recherche qualitative

La réflexivité est un concept central de la recherche qualitative, car elle fait référence à la capacité du chercheur à réfléchir sur sa propre influence dans le processus de recherche. À savoir, cela inclut les idées préconçues, les croyances et les expériences des personnes qui peuvent affecter l'interprétation des données (Finlay, 2002). De cette manière, la réflexivité rend les chercheurs plus conscients de leurs positions et de l'impact qu'elles ont sur le domaine d'étude, étant essentielle dans l'observation participante.

Méthodes de triangulation des données pour valider les découvertes

La triangulation des données est une stratégie qui implique l'utilisation de plusieurs sources de données ou méthodes de collecte pour valider les découvertes. Ainsi, cela peut inclure une combinaison d’observation participante avec des entretiens et une analyse documentaire (Flick, 2018). De cette manière, la triangulation augmente la crédibilité et la robustesse des résultats, offrant une compréhension plus complète du phénomène étudié et contribuant aux étapes ultérieures d'analyse des données.

Exemples d'études de cas qui utiliseront l'observation des participants

Un exemple notable d’observation participante concerne les études sur les pratiques éducatives en classe. Dès lors, les chercheurs qui rejoignent les milieux scolaires parviennent à capter des dynamiques et des interactions sociales qui seraient difficiles à observer autrement (Woods, 1992). Ces études révéleront des informations précieuses sur la relation entre les étudiants et les enseignants, ainsi que sur les pratiques pédagogiques qui favorisent un environnement d'apprentissage inclusif.

Implications futures

Avec la numérisation croissante et l'utilisation des technologies dans la recherche qualitative, nous ne pouvons que transformer les données collectées grâce à l'observation participante sous des formes telles que celles analysées, mais également élargir les possibilités d'interprétation. Aussi, les outils d’intelligence artificielle, comme ceux proposés requalifier.ai, facilitant l’analyse de grands volumes de données qualitatives. Ainsi, l’intégration des technologies permet aux chercheurs de collecter et d’analyser les données de manière plus efficace et de permettre de nouvelles formes d’interaction avec les participants (Buchanan et al., 2020).

Conseils pour une observation participante efficace

  1. Tenir un journal de terrain détaillé: Enregistrez vos observations et réflexions pendant le processus de recherche. Cela vous aidera à conserver un registre clair de vos expériences et à réfléchir à votre influence sur le terrain (Emerson et al., 2011).

  2. Soyez conscient de vos propres croyances et idées préconçues: Reconnaître comment vos expériences personnelles peuvent influencer l'interprétation des données est essentiel pour garantir la validité de la recherche (Finlay, 2002).

  3. Utiliser des techniques de triangulation: Combinez observation avec entretiens et analyse documentaire pour valider vos découvertes et enrichir la compréhension du phénomène étudié (Flick, 2018).

Conclusions

L’observation participante est un outil puissant en recherche qualitative, permettant une compréhension riche et contextualisée des phénomènes sociaux. En s’intégrant à l’environnement d’étude, le chercheur capte des nuances et des significations qui se perdraient dans des approches plus lointaines. Cependant, il est essentiel que les chercheurs soient réfléchis et critiques par rapport à leur rôle et à l'influence que leur présence peut avoir sur le domaine d'étude, puisque cette introspection est essentielle pour minimiser les vues. Ainsi, l’évolution des méthodologies qualitatives, alliée à l’utilisation des technologies, promet d’élargir encore les frontières de la recherche qualitative, permettant une analyse plus approfondie et plus ouverte des phénomènes sociaux.

FAQ – Observation participante dans la recherche qualitative

1. Qu’est-ce que l’observation participante ?
L'observation participante est une méthode de recherche qualitative dans laquelle le chercheur est activement impliqué dans l'environnement d'étude, collectant des données par le biais d'une expérience directe. Cette technique est donc particulièrement utile dans des contextes sociaux et éducatifs.

2. Quels sont les principaux objectifs de la recherche qualitative ?
Les principaux objectifs de la recherche qualitative incluent la compréhension des phénomènes sociaux et humains à partir des perceptions et des significations attribuées aux individus. Par conséquent, mon objectif est d’explorer la complexité des interactions humaines et sociales.

3. Quels sont les défis de l’observation participante ?
Les défis incluent la subjectivité du chercheur, l'influence de la présence du chercheur dans l'environnement et la difficulté de maintenir une posture neutre pendant la file d'attente des dés. Malgré cela, ces éléments font partie du processus et peuvent même être utilisés en faveur du chercheur. 

4. Comment la présence du chercheur peut-elle influencer le dé ?
La présence du chercheur peut modifier le comportement de deux participants, créant une série de données qui peuvent ne pas refléter la réalité de l'environnement étudié. Ou qu'en fait c'est un problème, le plus souvent, certaines pratiques spécifiques, pour être réalisées, doivent prendre en compte les différents risques. 

5. Quelles sont les implications éthiques de l’observation participante ?
Les implications éthiques incluent la nécessité d'obtenir un consentement éclairé, de garantir la confidentialité des participants et de réfléchir à l'impact de la présence du chercheur dans les interactions sociales. Éléments fondamentaux pour toute recherche avec l’être humain.

 

Références

Buchanan, EA, Ess, C. et McBride, K. (2020). Éthique de la recherche numérique : perspectives théoriques et pratiques. Routledge.

Creswell, JW (2013). Enquête qualitative et conception de la recherche : choisir parmi cinq approches. Publications Sauge.

Denzin, NK et Lincoln, YS (2018). Le manuel SAGE de recherche qualitative. Publications Sauge.

Emerson, RM, Fretz, RI et Shaw, LL (2011). Rédaction de notes de terrain ethnographiques. Presses de l'Université de Chicago.

Finlay, L. (2002). « Sortie » du chercheur : provenance, processus et pratique de la réflexivité. Recherche qualitative en santé, 12(4), 531-545.

Flick, U. (2018). Une introduction à la recherche qualitative. Publications Sauge.

Geertz, C. (1973). L'interprétation des cultures. Livres de base.

Gold, RL (1958). Rôles dans les observations sociologiques de terrain. Forces sociales, 36(3), 217-223.

Hammersley, M. (1992). Quel est le problème avec l'ethnographie ? Explorations méthodologiques. Routledge.

Hammersley, M. et Atkinson, P. (2007). Ethnographie : principes en pratique. Routledge.

Liamputtong, P. (2007). Rechercher les personnes vulnérables : un guide des méthodes de recherche sensibles. Publications Sauge.

Merriam, SB et Tisdell, EJ (2016). Recherche qualitative : un guide de conception et de mise en œuvre. Jossey-Bass.

Spradley, JP (2016). Observation des participants. Presse Waveland.

Woods, P. (1992). Le contexte social de l'enseignement : une étude de l'interaction des enseignants et des élèves en classe. Routledge.

 
 
 
 

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Psychologue et psychologue à l'UFJF avec un poste au Kansas University Medical Center. Actuellement, il est professeur et vice-coordinateur du PPG en psychologie clinique à la PUC-RIO, enseignant les disciplines des méthodes quantitatives et qualitatives. Travailler avec diverses initiatives liées à l'intelligence artificielle et à la recherche psychologique. J'étais un chercheur finançant OpenAI et Google Cloud Grants pour développer des applications utilisant l'intelligence artificielle dans le contexte de la santé mentale. Il est chef scientifique et membre fondateur de la plateforme en ligne requalify.ai qui intègre le premier logiciel brésilien utilisant une IA de pointe pour prendre en charge la transcription et l'analyse de données qualitatives.